La modélisation dimensionnelle est l'un des principaux standards de modélisation en Datawarehousing. Elle est conceptualisée et décrite par Ralph Kimball.

Schéma dimensionnel

Représenter les données dans des schémas logiques et compréhensibles permet d'aider à la prise de décisions (informatique décisionnelle). Ces schémas dimensionnels peuvent être mis à jour grâce à un rafraîchissement périodique des données.

Ces schémas comprennent des faits et des dimensions.

Schéma en étoile

Schéma en bus

Clés

Une clé permet de définir une ligne dans un tableau de données.

Il en existe différents types : Clé primaire, clé étrangère, clé composite, clé alternative, clé candidate, clé naturelle, clé artificielle ou de substitution, et clé métier.

Granularité

La granularité est le niveau de détail des données.

Notes et références

Bibliographie

  • Lawrence Corr, Jim Stagnitto, Agile Data Warehouse Design (œuvre écrite), DecisionOne Press, .
  • [Gouarné 1997] Jean-Marie Gouarné, Le Projet décisionnel : Enjeux, Modèles, Architectures du Data Warehouse, Eyrolles, , 237 p. (ISBN 978-2-212-05012-7, lire en ligne)
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Modélisation en étoile

Ingenieursvermessung

Dimensional Modelling III ppt download

HowTo Dimensionales Modellieren von Daten

Intégration des besoins [Introduction à la modélisation dimensionnelle]